Entre Algoritmos y Señales

Recursos abiertos

Esta sección reúne recursos públicos generados como parte de mi trabajo académico y de investigación. Incluye bases de datos experimentales, repositorios de software y materiales que pueden ser útiles para estudiantes, docentes, investigadoras, investigadores y personas interesadas en computación, inteligencia artificial, análisis de señales y bioseñales.

El objetivo es favorecer la reutilización de datos, la reproducibilidad científica, la formación técnica y el desarrollo de nuevas metodologías computacionales.

Bases de datos abiertas

Assesment of the visual stimuli properties in P300 paradigm

Base de datos abierta publicada en OpenNeuro con registros neurofisiológicos asociados a un paradigma P300. El recurso está orientado al estudio de propiedades de estímulos visuales y su efecto en la generación de potenciales evocados relacionados con atención y selección visual.

Repositorio: OpenNeuro
Identificador: ds003190
Versión: 1.0.1
Enlace: https://openneuro.org/datasets/ds003190/versions/1.0.1

EEG data offline and online during motor imagery for standing and sitting

Base de datos abierta publicada en OpenNeuro con registros EEG obtenidos durante experimentos de imaginación motora relacionados con acciones de sentarse y ponerse de pie. Incluye datos obtenidos en condiciones offline y online para el estudio de interfaces cerebro-computadora, ritmos cerebrales y neurorehabilitación.

Repositorio: OpenNeuro
Identificador: ds005342
Versión: 1.0.3
Enlace: https://openneuro.org/datasets/ds005342/versions/1.0.3

SSVEP database elicited by four visual stimuli types

Base de datos abierta publicada en Zenodo con registros EEG asociados a potenciales evocados visuales de estado estable, SSVEP. El recurso permite comparar distintos tipos de estímulos visuales y apoyar investigación en interfaces cerebro-computadora, procesamiento de señales EEG y detección de respuestas SSVEP.

Repositorio: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.7758425
Enlace: https://zenodo.org/records/7758425

Software y datos para análisis computacional

Numeric

Repositorio público con una biblioteca en C++ para análisis numérico y problemas estadísticos. Incluye rutinas para álgebra lineal, diferenciación e integración numérica, búsqueda de raíces, optimización, interpolación, distribuciones de probabilidad, estadística descriptiva e inferencial, además de herramientas para manipulación de datos. El repositorio está orientado principalmente a fines académicos, docentes y de investigación, y se distribuye bajo licencia MIT.

Repositorio: GitHub
Lenguaje principal: C++
Licencia: MIT
Enlace: https://github.com/omendoza83/Numeric

ArcheoShape

Repositorio público con herramientas de análisis computacional para modelos geométricos de piezas arqueológicas. El proyecto incluye una aplicación en C++ llamada MeshAnalyzer, desarrollada para comparar mallas 3D e identificar modelos similares dentro de una base de datos. Este recurso se vincula con el uso de visión computacional, geometría 3D y análisis de forma para apoyar tareas de comparación y recuperación de objetos del patrimonio cultural. El repositorio principal contiene el código fuente y se distribuye bajo licencia MIT.

Repositorio: GitHub
Lenguaje principal: C++
Licencia: MIT
Enlace: https://github.com/omendoza83/ArcheoShape

ArcheoShape-Data

Repositorio complementario de ArcheoShape que contiene modelos 3D, imágenes y otros recursos necesarios para compilar y ejecutar el proyecto. Se separa del repositorio principal porque los archivos de datos y recursos tienen condiciones de uso distintas al código fuente. Mientras el código de ArcheoShape está bajo licencia MIT, los recursos de este repositorio están cubiertos por una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.

Repositorio: GitHub
Tipo de recurso: Datos, modelos 3D, imágenes y archivos complementarios
Licencia: CC BY-NC-ND 4.0
Enlace: https://github.com/omendoza83/ArcheoShape-Data